هوش مصنوعی «Claude» وارد آزمایشگاه‌ها شد؛ انقلاب آنتروپیک در پژوهش‌های دارویی و زیست‌پزشکی

استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic در حال تطبیق دادن چت‌بات خود، Claude، برای استفاده در حوزه پژوهش‌های علمی و شرکت‌های علوم زیستی است؛ اقدامی که در چارچوب رقابت گسترده شرکت‌های هوش مصنوعی برای توسعه کاربردهای تخصصی این فناوری انجام می‌شود.

این شرکت مستقر در سان‌فرانسیسکو روز دوشنبه اعلام کرد که در حال ادغام Claude با ابزارهایی است که دانشمندان از پیش استفاده می‌کنند — از جمله سامانه‌های مدیریت آزمایشگاه، پلتفرم‌های تحلیل ژنوم و پایگاه‌های داده زیست‌پزشکی — تا کارهای زمان‌بر مانند تحلیل داده‌ها و مرور متون علمی را خودکار کند.

Anthropic که ارزش آن در سپتامبر گذشته به ۱۷۰ میلیارد دلار رسیده بود، اعلام کرد شرکت داروسازی Novo Nordisk با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی این شرکت توانسته است زمان لازم برای مستندسازی مطالعات بالینی را از بیش از ۱۰ هفته به تنها ۱۰ دقیقه کاهش دهد. همچنین، شرکت Sanofi گفته است که اکثر کارکنانش هر روز از Claude استفاده می‌کنند.

این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که شرکت‌های فناوری میلیاردها دلار در توسعه محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، با این باور که این فناوری می‌تواند در حوزه‌هایی چون سلامت، انرژی و آموزش تحول‌آفرین باشد. به‌ویژه صنعت علوم زیستی یکی از اهداف اصلی این شرکت‌هاست، چرا که هوش مصنوعی می‌تواند فرایند کشف دارو و درمان بیماری‌ها را سرعت بخشد.

در همین راستا، OpenAI و Mistral اخیراً واحدهای جدیدی برای تمرکز بر پژوهش‌های علمی راه‌اندازی کرده‌اند. همچنین، گوگل در ماه فوریه ابزاری موسوم به «همکار دانشمند» (co-scientist) معرفی کرد که می‌تواند به پژوهشگران در تدوین فرضیه‌های جدید کمک کند و هفته گذشته نیز اعلام کرد که مدل متن‌باز Gemma در کشف مسیر جدیدی برای درمان سرطان نقش داشته است.

اریک کادرر-ابرامز، رئیس بخش علوم زیستی در Anthropic، در این‌باره گفت:

«هدف من این است که همان تجربه‌ای را که مهندسان نرم‌افزار در تولید کد دارند، برای زیست‌شناسان فراهم کنم. شما می‌توانید کنار Claude بنشینید، ایده‌ها را مطرح کنید و فرضیه‌ها را با هم بسازید.»

به گفته او، موفقیت ابزار Claude Code — که در تولید کد از رقبای خود عملکرد بهتری دارد — باعث شده Anthropic در حوزه علوم زیستی نیز دست بالا را داشته باشد.

او افزود: «تمرکز ما بیش از هر چیز بر توانمندسازی دانشمندان و تسریع گردش کار پژوهشی آن‌هاست، در حالی که برخی شرکت‌های رقیب سعی دارند علاوه بر ساخت ابزار، خود نیز به‌طور مستقیم در فرآیند علمی دخالت کنند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند Isomorphic Labs (زیرمجموعه DeepMind) در تلاشند داروهای خود را کشف کنند.»

با این حال، تاکنون هیچ دارویی که توسط هوش مصنوعی کشف شده باشد، تأیید رسمی دریافت نکرده و بسیاری از آن‌ها در مراحل آزمایش بالینی شکست خورده‌اند. یکی از موانع اصلی، کمبود داده کافی برای ساخت الگوریتم‌های همه‌منظوره است که بتوانند مسائل گوناگون علمی را حل کنند.

Anthropic اعلام کرده است که برای کاربرد در تحقیقات دارویی، مدل‌های خود را به‌گونه‌ای بهینه کرده که میزان بروز «توهمات» (خطاهای واقعی) در پاسخ‌ها کاهش یابد. همچنین، قابلیت ردیابی و مستندسازی نتایج برای انطباق با مقررات و امکان تأیید هر بینش بر اساس منابع اصلی را فراهم کرده است.

کادرر-ابرامز همچنین تأکید کرد که این شرکت هرگونه درخواست مرتبط با مواد یا عوامل ممنوعه که ممکن است برای ساخت سلاح‌های شیمیایی استفاده شود را مسدود می‌کند.

ورود Anthropic به حوزه علوم زیستی در پی پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ صورت می‌گیرد که نشان داده‌اند پتانسیل بالایی در کمک به پژوهش‌های علمی دارند. ماه گذشته، هر دو شرکت گوگل دیپ‌مایند و OpenAI در رقابت‌های بین‌المللی برنامه‌نویسی به سطح عملکرد «مدال طلا» دست یافتند.

به گفته کادرر-ابرامز، مدل‌های زبانی می‌توانند از پایگاه‌های داده بزرگ و عمومی زیست‌شناسی — مانند داده‌های ژنومیک و توالی‌یابی پروتئین‌ها — بهره ببرند تا برای کاربردهای علمی دقیق‌تر و تخصصی‌تر تنظیم شوند.

او در پایان گفت:

«در علوم زیستی، تقریباً همه اتفاق‌نظر دارند که می‌توانیم چیزهایی خلق کنیم که به‌طور بی‌چون‌وچرا شگفت‌انگیز هستند.»